近期，我院刘文副教授团队与齐鲁医院耳鼻咽喉科雷大鹏教授合作，在普通话嗓音常模构建、临床嗓音声学评估及智能诊断方向取得新进展。相关成果分别发表于Journal of Voice（SCI，JCR Q1）和《当代语言学》（CSSCI）。其中，首篇论文“Sex- and Age-Stratified Normative Voice Data in Mandarin Speakers”由刘文副教授担任第一作者和通讯作者，文学院硕士生蔡玉渤、侯念含、李雪凝分别为第二、第三和第四作者，于2026年5月在线发表。第二篇论文《普通话双声带小结患者声调产出的声学特征及评估研究》由刘文副教授担任第一作者和通讯作者，文学院博士生胡缤心为第二作者，齐鲁医院雷大鹏教授为第三作者，于2026年10月发表。

嗓音常模是对健康同质群体进行标准化测量的研究，是临床嗓音障碍诊断的重要基础。普通话是一种声调语言，具有独特的发音生理和声学特征。然而学界缺乏系统的普通话嗓音常模数据，我国临床诊断也因此缺乏可依赖的本土参照标准。基于这一缺口，刘文团队纳入200名健康普通话母语者，首次建立了涵盖声学参数和EGG生理参数的多模态常模嗓音数据集。基于该数据集，研究考察了年龄、性别和元音类型对声学参数和EGG参数的影响，并进一步观察两类参数的关系。结果显示，男性和女性基频（F0）随年龄呈现不同轨迹：其中男性F0随年龄显著升高，女性F0则逐渐下降。EGG测量显示接触商（CQ）与PIC随年龄显著下降，且CQ与频谱参数呈显著负相关，从生理层面印证了声学结果。此外，青年女性基频水平在全球常模中处于高位，研究认为这与普通话高平调的长期发声调控有关。该研究不仅为临床嗓音评估提供详细的参考值，也为普通话特殊嗓音发声类型研究提供参照。

基于上述常模数据集，第二项研究直面临床评估的核心痛点——如何让嗓音障碍的声学评估更贴近汉语的语言特性。当前临床嗓音评估主要依赖持续元音，但其仅反映稳态发声特性，无法捕捉声带在动态调节中的细微异常。声调是普通话的区别特征，其产出涉及声带振动频率和方式的精细调控。团队以40名女性为研究对象（20名双声带小结患者和20名正常人群）进行考察，结果显示，病理嗓音声调的音域整体缩小，阳平和上声差异最显著，其嗓音质量整体呈现出同气嗓音相似的表现。在此基础上，团队进一步引入随机森林模型，系统评估了不同声调类型和声学参数在区分病理嗓音与正常嗓音中的效能。结果显示，上声的分类性能最佳，F0和CPP展现出高鉴别力。该研究不仅深化了对病理嗓音声调发声特性的认识，也为嗓音障碍的临床辅助诊断提供了客观、量化的声学依据。

以上研究形成了“嗓音常模构建—生理声学分析—自动分类识别”的研究链条。下一步，团队将引入大语言模型，探索无创、便捷的嗓音障碍筛查评估工具，推动嗓音评估从自动分类走向可解释、个体化的智能报告，形成“语言学理论—生理声学建模—临床验证”的闭环，从而在实践层面为健康中国战略下的精准医疗提供科学支持。