为响应国家关于促进高质量充分就业及深入实施“人工智能+”行动的号召，探索人工智能技术在大学生生涯规划与创新创业领域的赋能路径，1月13日至2月13日，我院“小涯同学”AI赋能大学生创新创业调研团赴北京、济南、阜阳等地，开展为期一个月的寒假社会实践活动。

实践首站，团队前往齐鲁科技大厦与山东产业技术研究院高科技创新园展开深度调研。在齐鲁科技大厦，济南科创数据可视化系统令团队成员眼前一亮，屏幕上实时跳动的济南市重点产业创新企业、院校人才分布及专利转化数据，直观展示区域科创动态。随后，团队走进山东产业技术研究院高科技创新园，重点考察其研究生教育事业部。这里构建起的“校、研、企”协同育人新机制，真正做到“把论文写在祖国大地上”。通过与园区工作人员交流，团队成员深刻认识到，两大科研平台均将市场需求精准对接与项目孵化作为核心任务，这种多措并举夯实基础的模式，为团队构建“全方位、专业化”的生涯服务体系提供了宝贵的现实启示。

为探究行业前沿技术落地路径，团队随后前往作业帮教育科技（北京）有限公司进行技术交流。团队成员专访用户产品中心负责人曲雨婷老师，围绕“AI如何精准匹配学生个性化需求”这一核心问题展开讨论。曲雨婷指出，当前大学生创新创业面临的主要痛点在于信息不对称与规划路径模糊，而AI技术可通过海量数据分析，为学生提供定制化的成长建议与资源链接。曲雨婷鼓励青年学子要兼顾技术使用与人文关怀，以专业所学解决社会实际问题。此次访谈为团队优化项目逻辑提供了关键行业视角。

依托实地调研成果，团队成员在软件园校区集中开展技术攻关与实操演练。团队利用先进的RAG技术，整合多渠道收集的考研、考公、出国深造及直接就业四大板块的优质文章、高频问答数据及专家咨询记录，搭建专属生涯规划数据库，使模型能够精准检索相关知识并给出更具针对性的回答。在此基础上，团队进一步实施LoRA微调技术，通过在模型权重矩阵中引入低秩矩阵，优化模型参数，降低计算成本，让通用大模型更灵活地适应“生涯规划”垂直领域。经过调试，模型在数据分析深度与智能反馈准确度上实现显著提升，初步具备为用户提供个性化创新创业指导的能力。

本次社会实践活动不仅提升了团队成员的创新创业能力与专业技术水平，更深化了对“人工智能+就业”服务模式的认知。未来，“小涯同学”团队将持续完善调研报告与项目成果，推动AI技术与高校生涯教育深度融合，为助力大学生实现高质量充分就业贡献青年力量。